主要內容

一、Web項目實戰
1. 掌握測試全流程能力（評審、計劃、設計、執行、缺陷管理）
2. 學會用 AI 提示詞撰寫測試文檔（測試計劃 / 用例 / 缺陷報告 / 測試報告）
3. 金融高頻業務實踐（投資 / 借款 / 額度申請；充值 / 提現）
二、APP 項目實戰
1. 使用 AI 輔助測試核心功能（下單 / 搜索 / 購物車 / 支付流程）
2. 通過 AI 分析專項測試場景（安裝卸載 / 兼容性 / 消息推送；用戶體驗分析）
3. 借助 AI 工具診斷性能問題（Solopi/adb 結合 AI 定位性能瓶頸）
4. 利用 AI 處理穩定性測試日志（Monkey 工具 + AI 分析異常日志）
三、項目環境搭建
1. 測試環境常用 Linux 命令（文件操作 / 權限管理 / 日志查看）
2. Docker 容器化項目部署實操（測試工具與依賴環境一鍵封裝）
四、抓包工具 Charles 實戰
1. Charles 抓包定位接口問題（請求參數分析 + 響應數據校驗）
2. Charles 弱網環境手工模擬（網絡延遲 / 帶寬限制配置）
3. Charles 異常場景測試實操（請求中斷 / 數據篡改 / 超時模擬）
五、AI 輔助數據庫測試實戰
1. 掌握SQL操作基礎（數據查詢 / 插入 / 更新 / 刪除）
2. 用 AI 生成復雜測試數據（多表關聯 / 復雜條件數據制作）
3. 通過 AI 校驗數據準確性（完整性 / 一致性自動化檢查）
4. 借助 AI 清理冗余數據（批量 / 特定條件數據快速刪除）
六、AI測試
1.能對大模型/智能體完成功能性測試
2.能對大模型/智能體完成魯棒性測試
3.能對大模型完成倫理與合規性測試

特色亮點

1. 8天實戰精通：覆蓋WEB與APP測試、環境搭建、性能調優等8大核心技能
2. 企業級項目實戰：貫穿金融、電商真實項目，滿足企業80%測試需求
3. AI+測試全流程優化：測試環境搭建、數據構造、缺陷定位全面AI賦能
4. 主流工具深度應用：精通Charles、solopi、Docker等工具，提升測試效率
5. 全鏈路缺陷管理：企業級缺陷管理工具實操，實現缺陷閉環管理

可掌握的核心能力

1. 能獨立搭建WEB和APP測試環境，包括Linux服務器配置及Docker容器部署
2. 能手工設計并執行WEB和APP功能測試用例，精準發現功能缺陷
3. 能運用主流工具進行APP專項、性能及穩定性測試，定位并解決問題
4. 能使用Charles抓包定位問題，結合SQL完成數據構造、校驗與清理
5. 能在缺陷管理工具中完成缺陷提交、跟蹤與關閉，輸出高質量測試報告

主要內容

一、Python 編程基礎實戰
1. 掌握 Python 基礎語法（變量、數據類型、流程控制）
2. 掌握 Python 進階技能（函數、模塊、面向對象）
3. 借助 AI 運用 Pytest 框架（用例管理、fixture、報告）
二、AI 驅動 WEB UI 自動化實戰
1. 學會 Selenium 基礎操作（元素定位、瀏覽器控制）
2. 用 AI 提示詞生成 Web 自動化測試代碼（投資、借款流程）
3. 通過 AI 設計 Web 自動化框架（頁面層、業務層、數據驅動）
三、CI/CD 持續集成實戰
1. 掌握 Git 基礎操作命令（add、commit、push、pull）
2. 使用主流倉庫管理工具（Gitee、GitLab、GitHub）進行代碼托管
3. 用 AI 提示詞編寫 Jenkins 自動化構建腳本
四、AI 賦能 APP UI 自動化實戰
1. 學會 Appium 核心操作（元素定位、手勢操作）
2. 用 AI 提示詞生成 App 自動化測試代碼（下單流程）
3. 用 AI 輔助搭建 App 自動化測試框架（頁面層、業務層、日志報告）

特色亮點

1. Python編程精通：從基礎到進階，全面掌握Python編程技能，為自動化測試奠定堅實基礎
2. WEB與APP自動化全覆蓋：深度學習Selenium和Appium，實現WEB和APP UI自動化測試
3. AI賦能自動化：AI技術融入自動化測試框架設計，提升測試效率與智能水平
4. 持續集成與交付：掌握Git、Jenkins等工具，實現自動化測試與CI/CD流程無縫對接
5. 企業級項目實戰：真實項目驅動學習，完成從0到1的自動化框架搭建與應用

可掌握的核心能力

1. 能使用Python對WEB項目進行自動化測試，基于企業現有框架完成回歸測試任務
2. 能使用Python對APP項目進行自動化測試，基于企業現有框架完成回歸測試任務
3. 能獨立設計并優化WEB和APP自動化測試框架，提升測試效率和代碼可維護性
4. 能通過Jenkins實現自動化測試腳本的定時執行，融入企業CI/CD流程
5. 能結合AI技術提升自動化測試的智能水平，優化測試策略和執行效率

主要內容

一、接口測試基礎實戰
1. 掌握接口核心概念（定義 / 分類 / 測試價值）
2. 掌握 HTTP 協議原理（請求方法 / 狀態碼 / 報文）
3. 用 AI 解析接口文檔（提取參數 / 協議 / 返回值）
4. 用 AI 生成測試用例（覆蓋正常 / 異常 / 邊界場景）
二、工具驅動接口測試（Apifox）
1. 掌握 Apifox 基礎操作（安裝 / 請求發送 / 響應查看）
2. 掌握 Apifox 進階功能（斷言 / 關聯 / 參數化設計）
3. 用 AI 生成 Apifox 腳本（批量生成接口測試腳本）
4. 用 AI 分析接口缺陷（定位斷言失敗 / 數據異常）
三、AI 賦能接口自動化
1. 掌握 requests 庫基礎（請求發送 / 響應解析 / Cookie）
2. 用 AI 生成自動化代碼（合同新增 / 課程管理接口）
3. 用 pytest 組織測試用例（fixture / 參數化 /mark）
4. 用 AI 輔助設計框架（業務層 / 接口層 / 數據驅動）
四、接口測試進階實戰
1. 用 AI 模擬 mock 接口（隔離依賴 / 構造異常響應）
2. 掌握 dubbo 接口測試（服務注冊 / RPC 協議調試）
3. 用 AI 校驗全量字段（jsonschema 格式 / 約束驗證）
4. 用 pymysql 操作數據庫（增刪改查 / 雙向校驗）

特色亮點

1. 全鏈路接口測試覆蓋：從基礎理論到自動化實戰，全面掌握接口測試全流程
2. AI賦能接口測試：AI技術深度融入接口文檔解析與用例設計，提升測試效率
3. 企業級工具實戰：精通Apifox進行接口測試，掌握requests和pytest實現接口自動化
4. 接口自動化框架搭建：從0到1設計接口自動化框架，滿足企業復雜業務測試需求
5. 接口測試進階技能：掌握Mock接口模擬、Dubbo接口測試、加解密及全量字段校驗等高級技術

可掌握的核心能力

1. 能使用Apifox進行接口測試，發送請求、關聯參數、編寫斷言并生成測試報告
2. 能基于requests和pytest框架實現接口自動化測試，完成企業級接口測試任務
3. 能獨立設計接口自動化測試框架，實現業務邏輯與測試代碼的高效分離
4. 能使用Mock技術模擬接口響應，處理復雜接口依賴問題
5. 能結合AI技術優化接口測試流程，提升測試覆蓋率和執行效率

主要內容

一、性能測試基礎實戰
1. 用 AI 分析性能需求（提取關鍵指標 / 用戶場景）
2. 用 AI 提煉核心指標（響應時間 / 吞吐量 / 資源利用率）
3. 制定性能測試策略（單 / 混合 / 峰值場景設計）
二、Jmeter 工具性能測試實操
1. 掌握 Jmeter 基礎操作（環境搭建 / 請求發送）
2. 用 AI 生成測試腳本（自動配置線程組 / 取樣器）
3. 構造業務場景數據（參數化 / 邊界值 / 峰值數據）
4. 用 AI 分析測試結果（識別吞吐量 / 錯誤率異常）
5. 用 AI 生成測試報告（匯總瓶頸 / 調優建議）
三、性能測試進階實戰
1. 用 AI 挖掘 JVM 瓶頸（內存泄漏 / GC 效率分析）
2. 用 AI 分析數據庫數據（慢查詢定位 / 緩存優化）
3. 用 Jmeter 分布式壓測（多節點負載 / 集群壓力模擬）
4. 用 AI 輔助 Locust 測試（生成混合腳本 / 智能分配負載）
5. 制定性能調優方案（結合 AI 分析結果推進優化）

特色亮點

1. 全面性能測試覆蓋：從基礎理論到實戰應用，全面掌握性能測試全流程及核心指標
2. AI賦能性能測試：AI技術深度融入性能測試報告生成與場景設計，提升測試效率與精準度
3. 企業級工具實戰：精通Jmeter進行性能測試，掌握Locust實現性能自動化與分布式壓測
4. 性能調優深度實踐：深入JVM資源分析與數據庫調優，解決性能瓶頸問題
5. 復雜場景性能保障：掌握單業務、混合業務、峰值、穩定性及異常場景的性能測試與優化

可掌握的核心能力

1. 能使用Jmeter進行性能測試，發送請求、構造數據、配置組件并生成性能測試報告
2. 能設計并執行單業務、混合業務、峰值、穩定性及異常場景的性能測試
3. 能通過JVM資源分析和數據庫調優優化系統性能，解決性能瓶頸問題
4. 能使用Locust實現性能自動化測試，支持混合業務場景及分布式壓測
5. 能結合AI技術優化性能測試流程，提升測試覆蓋率和執行效率

主要內容

一、鴻蒙應用功能測試實戰
1. 用 AI 提取下單業務測試點（美寇商城核心流程）
2. 用 AI 生成下單業務用例（美寇商城核心流程）
3. 用 AI 設計模塊測試場景（搜索 / 購物車 / 支付功能）
4. 用 AI 生成功能測試缺陷描述（業務邏輯驗證環節）
二、鴻蒙專項測試工具實操
1. 掌握 DevEco Testing 基礎（環境搭建 / 用例執行）
2. 用 AI 分析專項測試數據（功能 / UX / 穩定性 / 功耗）
3. 用 AI 輔助 wukong 穩定性測試（異常日志深度分析）
4. 用 AI 分析 SmartPerf 性能數據（CPU / 內存 / 幀率精準評估）
三、鴻蒙自動化測試實戰
1. 掌握 Hypium 框架基礎（組件定位 / 斷言 / 高級操作）
2. 用 AI 輔助組件定位（單屬性 / 圖像 /xpath 等多方式）
3. 用 AI 生成自動化測試腳本（美寇商城全流程覆蓋）
4. 用 AI 輔助設計 Hypium 自動化框架（優化分層架構與數據驅動）
5. 用 AI 進行 Hypium 代碼錯誤分析（快速定位并提示修復方案）

特色亮點

1. 鴻蒙應用功能全覆蓋：深度測試美寇商城核心業務與模塊，確保功能質量
2. 專項測試全方位保障：使用DevEco Testing實施兼容性、性能、穩定性、功耗及UX測試
3. 調試工具深度應用：精通hdc調試、wukong穩定性及SmartPerf性能測試工具
4. 自動化測試高效執行：基于Hypium框架實現鴻蒙應用自動化測試，提升測試效率
5. 企業級項目實戰：真實項目驅動學習，完成從功能到自動化的全流程測試

可掌握的核心能力

1. 能對鴻蒙應用進行功能測試，覆蓋核心業務流程與模塊
2. 能使用DevEco Testing實施專項測試，確保應用在多維度的質量
3. 能熟練運用鴻蒙命令行調試工具，進行性能分析與問題定位
4. 能基于Hypium框架設計并執行自動化測試，提升測試覆蓋率與效率
5. 能結合AI技術優化測試流程，提升鴻蒙應用測試的智能化水平

主要內容

1. 簡歷指導
2. 面試核心技能梳理
3. 多行業項目專題訓練
4. 模擬面試
5. 面試指導

特色亮點

1. 簡歷精雕細琢：專業指導打造高吸引力簡歷，精準匹配企業需求
2. 面試技能全方位提升：系統梳理面試核心技能，增強求職競爭力
3. 多行業項目實戰演練：跨行業項目專題訓練，積累多樣化項目經驗
4. 真實模擬面試體驗：模擬面試全流程，提前適應面試環境
5. 一對一面試深度指導：個性化面試指導，提升面試表現與成功率

可掌握的核心能力

1. 能獨立撰寫高質量簡歷，突出個人優勢與項目經驗
2. 能掌握面試核心技能，包括問題回答技巧與自我展示
3. 能在多行業項目專題訓練中積累實戰經驗，拓寬就業選擇
4. 能通過模擬面試提升應變能力，熟悉面試流程與常見問題
5. 能在面試中自信表達，有效回答技術與行為問題，提升錄用機會